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          公司新聞
          基于新型電力系統安科瑞有序充電解決方案【預測算法 能量管理 有序充電】
          發布時間: 2024-08-07 14:22 更新時間: 2024-11-21 07:00

           本文主要介紹基于新型電力系統下的有序充電管理系統的解決方案,這種有序充電方案能夠充分利用新能源,降低電網波動,從而幫助充電樁運營管理單位降低建設和運營成本,還可以提高電網運行穩定性。

                該策略采用延遲充電對電動汽車進行有序充電控制,通過計算電動汽車的充電優先級來 確定用戶開始充電的時間以保證離開時電動汽車的荷電狀態,很大程度達到用戶期望荷電狀態。通過算例仿真分析,證明提出的延遲充電策略可在滿足用戶對電動汽車充電量期望的同時達到削峰填谷的作用。


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          有序充電管理系統建設的必要性


          眾所周知,新能源發電性能受天氣影響波動比較大,新能源汽車充電需求也具有較大的不確定性,兩個Debuff疊加之下的電力系統就太難了。在這種情況下通過系統來預測新能源發電和負荷需求,并通過合理的新能源光、儲調控和充電需求引導控制,不僅可以促進新能源消納,還可以提高電力系統的穩定性,更能降低用戶充電能本。

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          圖1 有序充電管理系統示意圖

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          有序充電系統的建設

          有序充電系統由預測算法、能量管理策略、有序充電策略和充電樁運營管理系統等構成。預測算法包括光伏發電預測和負荷預測,是利用歷史數據對未來 24 小時至72小時的光伏發電和負荷需求進行預測,主要目的是為能量管理系統和有序充電策略提供未來時間的可用負荷容量和能量管理策略。通過對儲能裝置的充放電調控和引導充電需求,實現負荷的削峰填谷,提高電網運行穩定性,降低充電成本,通過以上算法和軟件構成的一體化充電服務體系來提高運營競爭力。

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          圖2 有序充電管理系統功能模塊


          嘉定是上海汽車產業聚集地,嘉定供電公司與國網電動汽車服務有限公司合作開展智慧充放電示范試點項目,應用有序充電技術,統籌協調電動汽車與電網電力電量平衡,有效地提高電動汽車與電網協調運行的有序性、可靠性、經濟性,實現電動汽車、儲能、分布式電源等新型用能設備的數據感知、采集和控制,統一協調,有序運行。智慧有序充電建設通過對用戶充電行為、用能行為的靈活引導與主動調控,降低配變峰值負荷超過30%,將80%充電量優化調整到了配變負荷低谷時段,使配變接納充電樁能力提高4倍,顯著提升配電網資源利用率,實現削峰填谷。

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          圖3 有序充電管理解決方案

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          安科瑞有序充電系統解決方案


          概述

          AcrelCloud-9000安科瑞充電樁收費運營云平臺系統通過物聯網技術對接入系統的汽車充電站、電動自行車充電站以及各個充電樁進行不間斷地數據采集和監控,實時監控充電樁運行狀態,進行充電服務、支付管理,交易結算,資源管理、電能管理、明細查詢等,同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓、欠壓、絕緣低各類故障進行預警;充電樁支持以太網、4G或WIFI等方式接入互聯網,用戶通過微信、支付寶、云閃付掃碼充電。

          應用場合

          適用于住宅小區等物業環境、各類企事業單位、醫院、景區、學校、園區等公建、公共停車場、公路充電站、公交樞紐、購物中心、商業綜合體、商業廣場、地下停車場、高速服務區、公寓寫字樓等場合。

          系統結構

          現場設備層:連接于網絡中的各類傳感器,包括多功能電力儀表、汽車充電樁、電瓶車充電樁、電能質量分析儀表、電氣火災探測器、限流式保護器、煙霧傳感器、測溫裝置、智能插座、攝像頭等。

          網絡通訊層:包含現場智能網關、網絡交換機等設備。智能網關主動采集現場設備層設備的數據,并可進行規約轉換,數據存儲,并通過網絡把數據上傳至搭建好的數據庫服務器,智能網關可在網絡故障時將數據存儲在本地,待網絡恢復時從中斷的位置繼續上傳數據,保證服務器端數據不丟失。

          平臺管理層:包含應用服務器和數據服務器,完成對現場所有智能設備的數據交換,可在PC端或移動端實現實時監測充電站配電系統運行狀態、充電樁的工作狀態、充電過程及人員行為,并完成微信、支付寶在線支付等應用。

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          3.1 預測算法

          光伏發電功率預測系統通過采集數值天氣預報數據、實時環境氣象數據、光伏電站實時輸出功率數據、光伏組件運行狀態等信息,結合相關算法模型,實現短期功率預測(預測光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率,時間分辨率為15min)、超短期功率預測(預測未來15min-4h的光伏輸出功率,時間分辨率為15min)功能。負荷預測根據歷史負荷數據,結合生產計劃、天氣等因素預測下一個周期的負荷需求,協助安排能源計劃和控制策略。

          系統結合光伏發電預測和負荷預測數據計算充電可用容量,結合充電歷史特點對儲能進行充放電控制,或調整電動汽車充電功率、價格進行調控,提高系統穩定性的同時降低充電成本。

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          圖4 光功率預測


          3.2 能量管理策略

          能量管理策略采用基于博弈論的功率協調分配技術,基于在通用設計平臺和運行環境上開發能量協調控制策略,實現配網、分布式可再生能源發電、儲能裝置、充電設施之間能量的互動融合和靈活調配。系統在保障變壓器安全運行前提下進行優化調控,有效消除峰谷差、平滑負荷,短時柔性擴容,提高電力設備運行效率、補償負荷波動。同時在不允許對電網送電的情況下還可以通過調節光伏發電、儲能充電、調節充電樁等方式,有效防止逆功率。

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          圖5 能量管理策略


          3.3 有序充電

          有序充電策略主要根據負荷允許容量變化來進行充電許可或充電功率控制,采用先到先充或權限優先等策略,保障電網運行穩定。系統實時監測變壓器負荷率,計算變壓器剩余容量,結合充電需求和儲能系統放電容量對充電進行動態控制,包括:用戶權限識別、充電行為統計、充電功率控制、允許/禁止新增充電、調整充電價格等方式來引導用戶充電需求,培養用戶充電習慣,提高電網對充電的友好度和容納能力。

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          圖6 有序充電管理


          3.4 充電運營管理

          安科瑞充電運營管理平臺是基于物聯網和大數據技術的充電設施管理系統,可以實現對充電樁的監控、調度和管理,提高充電樁的利用率和充電效率,提升用戶的充電體驗和服務質量。用戶可以通過APP或小程序提前預約充電,避免在充電站排隊等待的情況,同時也能為充電站提供更準確的充電需求數據,方便后續的調度和管理。平臺支持掃碼/刷卡充電、尋樁導航、訂單管理、充電樁監控、收益分析等功能。

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          圖7 充電運營管理


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          充電樁設備

          安科瑞AEV200-DC240M分體式直流充電柜采用為一柜四樁設計,單樁Zui大充電功率240kW,充電電壓150V-1000V,單樁Zui大電流250A,滿足用戶快速充電需求。

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          圖8AEV200-DC240M充電柜以及AEV200-DC250AS直流充電樁


          除了分體式充電樁外,公司還提供160kW、120kW、80kW、60kW、30kW直流充電樁以及7kW交流充電樁,滿足各種場合的充電要求。

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          充電樁產品符合NB/T 11305.2-2023《電動汽車充放電雙向互動 第2 部分:有序充電》要求,有序充電管理系統、有序充電設備、用戶交互功能、系統響應時間等均滿足有序充電的要求。

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